技術資料

半揮発性有機化合物|微量分析・感度改善

高不活性度GCカラム RMX-5Sil MSによるGC-MS/MSの感度向上

19 Jan 2026

SVOC 半揮発性有機化合物 GC-MS 分析条件 クロマトグラム

半揮発性有機化合物のGC-MS微量分析における検出限界・定量下限改善のポイント

Key Highlights

  • TriMax不活性化処理が、酸性・塩基性・中性を含む幅広い化合物とカラム表面との相互作用を大幅に抑制
  • 極めて高い不活性度により、分析の難しい多様な半揮発性有機化合物(SVOC)の定量下限・検出限界を改善
  • RMX-5Sil MSカラムは競合プレミアムカラムとの比較試験において、52化合物中、 MDLでは60%、LLOQでは63%の化合物で優れた性能を達成

Abstract|半揮発性有機化合物の検出限界とTriMax不活性化処理の影響

本研究では、GC カラムの不活性化処理が GC-MS/MS による半揮発性有機化合物分析の検出限界にどのような影響を与えるかを評価しました。RMX-5Sil MSカラムと競合するプレミアムカラムを比較したところ、RMX-5Sil MS カラムは評価した化合物のおよそ 3 分の 2 で、より優れた MDLおよび LLOQを示しました。これは、TriMax不活性化処理により表面の活性部位が効果的に抑制され、広範な半揮発性有機化合物(SVOC)で高い応答と安定したピーク形状が得られたためです。本試験では溶媒ベースの標準溶液を用いており、前処理や抽出の影響を排除したうえでカラム本来の性能差を明確に評価しています。

Introduction|SVOCのGC-MS/MS分析と検出感度(MDL・LLOQ)

環境中に微量で存在する半揮発性有機化合物(SVOC)の正確な定量は、汚染の把握や規制遵守、さらには人と生態系のリスク評価において重要です。GC-MS/MS は高い選択性と感度を備えており、SVOC 分析のメソッド検出限界(MDL)および定量下限(LLOQ)を改善するための主要な分析技術として広く用いられています。高感度なメソッドにより、試験室は抽出量を少なくしたサンプル前処理法を採用し、ジクロロメタンなど塩素系溶媒の使用量削減を図ることができます。

抽出量を減らす低容量抽出法は、操作が簡便で溶媒使用量を抑えられる一方、処理する試料量が少ないため、抽出液に含まれる分析対象物質の総量が従来法より少なくなることがあります。その結果、抽出液中のターゲット濃度は低くなり、分析側にはより高い感度が求められます。この背景から、GC-MS/MS による高感度検出の需要が高まっています。

半揮発性有機化合物は酸性・塩基性・中性など多様な化学特性を持ち、その一部は分析中にカラム表面の活性部位(例:シラノール)と相互作用し、ピークテーリングや応答低下を引き起こします。こうした課題を克服するためには、サンプルの流路(sample flow path)全体で高い不活性度が確保されていることが不可欠です。GC カラムメーカー各社は、カラム表面を中性化してピーク形状悪化や感度低下の原因となる相互作用を抑制するため、さまざまな不活性化処理を採用していますが、従来の処理では特定の化合物クラスにのみ十分な効果が得られたとしても、幅広い化合物に対して万遍なく効果を得ることは極めて難しい課題として残っていました。

RestekはRMX カラムシリーズに次世代TriMax不活性化処理を採用し、酸性・塩基性・中性のいずれの化合物に対しても広く有効な不活性表面を実現しました。本研究では、RMX-5Sil MSカラムと競合プレミアムカラムについて、MDL および LLOQ を評価し、達成できる検出限界および定量下限の差を比較しました。サンプルマトリクスの影響を排除してカラム性能そのものを評価するため、実験には溶媒ベースの標準溶液を用いています。

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Experimental|RMX-5Sil MS カラムを用いた GC-MS/MS 分析条件

Standard and Sample Preparation| 標準溶液およびサンプル調製

検量線標準溶液はジクロロメタンで 0.5、1、2、5、10、20、50、100、200、500、1000、2000、5000 ppb の濃度で調製しました。両カラムについて Day1 に検量線を作成し、0.5〜100 ppb の標準溶液を各濃度 3 回ずつ注入しました。これにより、各半揮発性有機化合物における直線的な検量範囲を応答から決定しました。Day2 および Day3 には、新たに 0.5〜100 ppb の標準溶液を調製し、同様に各濃度 3 回の注入を行い、各カラム・各化合物の MDL および LLOQ の算出に用いました。

Instrument Conditions|GC-MS/MS 測定条件

分析は、RMX-5Sil MS カラムおよび競合プレミアムカラム(いずれもカラムサイズは 30 m × 0.25 mm ID × 0.25 μm)を用いて実施しました。半揮発性有機化合物の測定には Thermo TRACE 1310 GC と TSQ 8000 質量分析計を用い、下記条件で GC-MS/MS 分析を行いました。

  • 注入量 : 1 µL
  • Liner: Topaz 4 mm Precision inlet liner ウール入り (cat.# 23267)
  • 注入口 : 280 °C; 10:1 split; 1.2 mL/min
  • キャリヤーガス : ヘリウム
  • オーブン : 40 °C (1 min) – 280 °C (12 °C/min) – 310 °C (3 °C/min)
  • 検出器 : MS/MS(SRM モード)、トランスファーライン 280 °C、イオン源 330 °C(SRM トランジションはクロマトグラムを参照)

Data Analysis|検出限界および定量下限の算出方法

MDL は、各化合物について、最も低い検量濃度における「再計算された濃度値(back-calculated concentration)」の標準偏差に、自由度 8 に対応する t 値(t = 2.896、n = 9)を乗じて算出しました。これは、検量線下限濃度付近での測定ばらつきを統計的に評価する標準的手法です。LLOQ は同じデータセットから求め、各半揮発性有機化合物について回収率が 80〜120%(またはそれに最も近い値)となる、最も低い検量点として定義しました。

GC分析条件, メソッド開発, クロマトグラム|Restek

Results and Discussion|RMX-5Sil MS カラムによる検出限界改善効果

RMX-5Sil MS カラムでは、評価した 52 化合物のうち MDL において 60%(52成分中31成分)、LLOQ において 63%(52成分中33成分)の化合物で競合プレミアムカラムより低い値が得られました(Table I, Figure 1, Figure 2)。これは、TriMax不活性化処理によりカラム表面の活性部位が効果的に抑制され、ピーク形状と応答性が改善した結果として、より高い感度が得られたことを示しています。

特に、酸性・塩基性・中性といった化学特性の異なる幅広い半揮発性有機化合物クラスで検出限界および定量下限の改善が確認されました。従来の不活性化処理では性能が不十分であった難分析性化合物を含め、多くの幅広いターゲット化合物で RMX-5Sil MSカラムが検出感度において優位な結果を示しました。

Table I: 不活性度の高いRMX-5Sil MSカラムは、競合プレミアムカラムよりも多くの化合物でLLOQ および MDL が改善、
半揮発性有機化合物分析の検出限界において優位な結果を示した。

カラム LLOQ (ppb) MDL (ppb)
平均 Min Max RMX-5Silで下限値が優れていた化合物の割合 平均 Min Max RMX-5Silで下限値が優れていた化合物の割合
RMX-5Sil MS 14 1 100 52成分中33成分 (63%) 1 0.1 14 52成分中31成分 (60%)
競合プレミアムカラム 19 1 100 2 0.1 51

Table II: 各半揮発性有機化合物における LOD および MDL の結果(濃度単位:ppb)
(黄色ハイライトはRMX-5Sil MSの性能が優れていることを示している)

RMX-5Sil MS Premium Competitor
Column
Compound LLOQMDLLLOQMDL
Acenaphthylene50.421000.60
Phenol20.45200.27
4-Nitroaniline20.22200.43
2,4-Dimethylphenol50.33200.30
2-Nitrophenol50.84200.51
2-Methylphenol50.84202.37
Aniline50.67200.43
Diphenylamine50.74200.85
Benz[a]anthracene50.29200.49
2-Fluorobiphenyl50.20200.30
2-Methylnaphthalene50.15200.32
Benzo[ghi]perylene50.39200.08
Phenanthrene50.19200.15
4-Nitrophenol101.38201.31
3-Nitroaniline101.40201.33
3,3'-Dichlorobenzidine101.37201.76
N-Nitrosodimethylamine100.63200.53
Nitrobenzene-d5100.13200.74
Acenaphthene100.93201.53
Benzo[b]fluoranthene100.71201.31
Benzo[k]fluoranthene100.67202.65
Benzo[a]pyrene101.08202.63
Fluorene100.48201.54
2,4,6-Trichlorophenol10.40100.16
2,6-Dichlorophenol20.30100.21
p-Terphenyl-d1420.30100.36
2,4,5-Trichlorophenol50.92100.33
RMX-5Sil MS Premium Competitor
Column
Compound LLOQMDLLLOQMDL
2,3,4,6-Tetrachlorophenol51.52101.48
4-Chloro-3-methylphenol50.06100.21
Pentachlorophenol50.18100.93
4-Chloroaniline50.55100.32
o-Nitroaniline50.49100.36
1-Methylnaphthalene10.1320.05
2-Chlorophenol10.5510.47
2,4,6-Tribromophenol201.79203.79
2,4-Dichlorophenol10.3210.41
2,4-Dinitrophenol201.94202.34
2-Fluorophenol10.2010.20
3- and 4-Methylphenol200.59200.69
Benzoic acid10014.4710050.54
Phenol-d610.2910.32
Benzidine1000.891000.97
Chrysene50.3050.23
Pyrene51.0350.10
Dibenz[a,h]anthracene201.06202.58
Indeno[1,2,3-cd]pyrene200.59201.81
Naphthalene10.1810.35
Fluoranthene200.16200.80
Anthracene50.8610.45
4,6-Dinitro-2-methylphenol501.59101.80
Dinoseb502.23103.39
Pyridine1007.732011.33

Figure 1: RMX-5Sil MS カラムと競合プレミアムカラムにおける半揮発性有機化合物の MDL 比較(酸性・塩基性・中性化合物にグループ分け)

RMX-5Sil MS カラムと競合カラムの MDL 比較グラフ

Figure 2: RMX-5Sil MS カラムと競合プレミアムカラムにおける半揮発性有機化合物の LLOQ 比較(酸性・塩基性・中性化合物にグループ分け)

RMX-5Sil MS カラムと競合カラムの LLOQ 比較グラフ

Conclusion|RMX-5Sil MSカラムによる半揮発性有機化合物分析のまとめ

不活性なサンプル流路は、半揮発性有機化合物の検出感度を改善し、微量分析を可能とします。また、GC-MS/MS が本来持つ高感度性能を最大限に引き出すために極めて重要な要素となります。本検討結果から、非常に高い不活性度を持つ RMX-5Sil MS カラムは、競合プレミアムカラムと比較して優れた感度を提供するだけでなく、MDL および LLOQ の双方において、幅広い化合物クラスにおいて検出限界値・定量下限値を改善することが示されました。

GCカラム, 不活性, 低吸着
カラム内の活性点を抑えた、高感度・長寿命なカラム

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Authors

  • Erica Pack, PhD

    Erica is an interdisciplinary GC applications and technologies scientist at Restek. She obtained her bachelor's degree in forensic biology from The Pennsylvania State University, and her doctorate from Virginia Tech in plant pathology, physiology, and weed science. Since joining Restek in 2021, she has worked with a wide variety of GC columns, including fused silica, MXT, PLOT, and packed columns as well as accessories, such as liners, valves, and methanizers.

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  • Chris English

    Since 2004, Chris has managed a team of chemists in Restek's innovations laboratory who perform new product testing, method development, and applications work. Before taking the reins of our lab, he spent seven years as an environmental chemist and was critical to the development of Restek’s current line of volatile GC columns. Prior to joining Restek, he operated a variety of gas chromatographic detectors conducting method development and sample analysis. Chris holds a BS in environmental science from Saint Michael's College.

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  • Ramkumar Dhandapani

    Dr. Ramkumar Dhandapani is a seasoned analytical chemist with over 23 years of experience in the chromatography industry and a Ph.D. in analytical chemistry. During his career, he has specialized in method development, validation, and the troubleshooting of chromatography methods. He has developed numerous regulatory-compliant methods across diverse sectors, including environmental analysis, food quality and safety, pharmaceutical, fuels, and chemical industries. Currently, Dr. Dhandapani is the Director of Product Management at Restek, he is keen on innovation in chromatography and scaling breakthrough innovations to market as commercial products.

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  • Colton Myers

    Colton Myers is the R&D manager for sample preparation at Restek Corporation with over 10 years of experience in product development and application innovation, particularly in solid phase microextraction (SPME) and volatile analysis. He has made contributions across various industries, authoring multiple peer-reviewed publications. Starting his career in quality control before transitioning to the GC Innovations team, Colton now leads a team dedicated to advancing sample preparation and collection technologies. He holds a BS in chemistry from Juniata College.

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EVAN5255-JA