Notes d’application

Méthode GC-MS/MS complète pour l’analyse des composés semi-volatils à l’état de traces

Preservez la qualité de vos résultats tout en abaissant les limites de détection grâce à la colonne RMX-5Sil MS.

18 Jan 2026

SVOC微量分析, GC-MS, 分析条件, クロマトグラム

Éléments clés

  • La désactivation de nouvelle génération TriMax offre un circuit d’échantillon robuste et hautement inerte.
  • Son inertie optimale offre une meilleure forme de pics pour une large gamme de composés semi-volatils, des plages d’étalonnage plus basses et une sensibilité jusqu’au picogramme.
  • Ses performances maximales permettent d’analyser un plus grand nombre d’analytes et des volumes d’échantillons plus réduits.
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Résumé

La présente étude examine l’impact de la désactivation révolutionnaire TriMax sur l’analyse des composés semi-volatils par GC-MS/MS. Les performances des quatre colonnes couramment utilisées ont été comparées en termes d’asymétrie des pics, de linéarité de l’étalonnage, du taux de récupération et de répétabilité pour une grande variété de compositions chimiques. Les résultats montrent que les colonnes RMX-5Sil MS dotées de la nouvelle désactivation TriMax, possèdent une surface considérablement plus inerte. Ces colonnes répondent aux critères de performances pour les composés semi-volatils acides, basiques et neutres, alors que les autres colonnes ne remplissent ces critères que pour certaines classes de composés. Les performances compétitives pour une large gamme de composés semi-volatils à faibles concentrations permettent aux laboratoires de simplifier leurs opérations au moyen de protocoles d’extraction simplifiés ou d’une consolidation des méthodes. La désactivation TriMax des colonnes RMX-5Sil MS permettent de surmonter les problèmes d’activité qui affectent les performances quantitatives des colonnes concurrentes.

Introduction

La présence des composés organiques semi-volatils (COSV) dans l’environnement est surveillée dans le monde entier en raison de leur prévalence et les risques qu’ils présentent pour la santé humaine. Les méthodes GC-MS et GC-MS/MS sont largement utilisées pour l’analyse des composés semi-volatils dans les échantillons environnementaux. Grâce à la sensibilité élevée de la détection en MS/MS, les laboratoires peuvent atteindre des limites de détection plus basses et économiser ainsi du solvant et du temps en réduisant les volumes d’extraction des échantillons. Les méthodes d’extraction à faible volume sont généralement plus simples et utilisent moins de solvant (par exemple, le dichlorométhane) que les méthodes d’extraction classiques. Toutefois, les extraits sont moins concentrés, ce qui favorise l’utilisation de la GC-MS/MS dans les laboratoires cherchant à réduire leur consommation de solvant tout en maintenant les performances de leurs méthodes.

Les composés semi-volatils couvrent une large gamme de compositions chimiques, dont certaines sont connues pour interagir avec les sites actifs (par exemple, les silanols) du circuit de l’échantillon. Il est donc difficile d’obtenir une détection fiable en cas de faibles concentrations. Pour surmonter les difficultés liées à ces interactions, les laboratoires peuvent utiliser différents types de colonnes GC en fonction des analytes cibles. Les colonnes de polarité intermédiaire “5” ou “5sil” sont couramment utilisées, mais lorsque les laboratoires cherchent à abaisser les limites de détection et à maximiser la sensibilité de leurs colonnes, les inconvénients des différents procédés de fabrication de ces colonnes de type 5 deviennent plus évidents. Les sites actifs résiduels à la surface des colonnes GC n’ont habituellement pas d’impact sur les composés neutres, mais les composés acides et basiques peuvent être sensibles même à une très faible présence de site actif en surface . Avec l’introduction des composés basiques (benzidine) et acides (pentachlorophénol) dans les essais de conformité des colonnes, ainsi que la nécessité d’étalonnages de plus en plus sensibles, les sites actifs à la surface des colonnes GC font l’objet d’un contrôle approfondi. Les colonnes GC qui présentent une désactivation efficace pour une large gamme de composés sont très demandées car elles produisent de meilleurs résultats pour les composés semi-volatils acides, basiques et neutres. Elles permettent donc aux laboratoires d’améliorer leur productivité et leur rentabilité grâce à une consommation réduite des solvants, des meilleures performances des instruments et davantage d’opportunités de consolidation des méthodes.

Dans cette étude, nous avons comparé les performances de plusieurs colonnes GC couramment utilisées pour l’analyse des composés semi-volatils avec les performances des colonnes RMX-5Sil MS. La surface des colonnes RMX-5Sil MS est soumise à une désactivation unique TriMax consistant à déposer un polymère résistant qui élimine les sites actifs et offre une inertie exceptionnelle dans le circuit de l’échantillon. La colonne RMX-5Sil MS s’appuie sur un polymère 5sil traditionnel (elle remplace donc directement les colonnes 5Sil). Sa surface hautement inerte améliore la forme des pics et les performances pour une grande variété de composés, ce qui permet d’abaisser les courbes d’étalonnage, tout en respectant les exigences de qualité des données. 

Méthode expérimentale

Préparation des solutions-étalons et des échantillons

Des solutions-étalons de calibration contenant des composés semi-volatils acides, basiques et neutres ont été préparées dans le dichlorométhane, sur une gamme de 0,5 à 5000 ppb, afin de déterminer la plage d’étalonnage la plus basse pour chaque analyte. Des nouveaux étalons de calibration ont été préparés pour chaque colonne. Des étalons pour les tests de taux de récupération à concentration intermédiaire ont été également préparés à 50 ppb.

Conditions analytiques

Les échantillons ont été analysés sur quatre types de colonnes (RMX-5Sil MS, deux colonnes concurrentes « premium » et une colonne concurrente classique) de 30 m, DI 0.25 mm, 0.25 μm. L’analyse des composés semi-volatils est effectué à l’aide d’un GC Thermo TRACE 1310 couplé à un spectromètre de masse TSQ 8000. Les conditions utilisées ci-dessous sont simplifiées à des fins de normalisation et de comparaison directe des colonnes testées. Dans les travaux de routine, il est possible d’utiliser des paramètres différents pour l’injecteur, le four ou le détecteur, dans le but d’optimiser les résultats d’analyses. Les conditions optimisées sont présentées dans une autre étude menée à de faibles concentrations et portant sur une liste étendue de 150 composés semi-volatils couramment analysés [1].

Volume d’injection : 1 µL
Insert d’injection : Topaz Precision 4 mm avec laine (réf. 23267) 
Injecteur : 250 °C; 5:1 split; 1.2 mL/min 
Gaz vecteur : helium
Four : 40 °C (maintien 1 min) à 280 °C à 12,4 °C/min, puis 315 °C à 3,3 °C/min (maintien 1 min)
Détecteur : MS/MS ; mode SRM ; température de la ligne de transfert : 280 °C ; température de la source : 330 °C (voir les transitions SRM en Figure 1)

Évaluation de la qualité des données

La qualité des données a été évaluée selon l’asymétrie des pics, la linéarité, le taux de récupération et la répétabilité. Les performances générales pour chaque critère ont été classées selon le Tableau I. L’asymétrie a été évaluée pour chaque composé afin de mesurer l’inertie. La linéarité a été évaluée au moyen des valeurs R2 et %RSD (écart-type relatif). Le taux de récupération a été déterminé pour chaque analyte au point d’étalonnage le plus bas (LCP, “lowest calibration point”), ainsi qu’à 50 ppb, utilisé comme point intermédiaire. La répétabilité du taux de récupération a également été déterminée à 50 ppb.

Tableau I : Classification de la qualité des données

IdealAcceptablePoor
Asymmetry0.9-1.20.5-0.9 or 1.2-2<0.5, >2
Linearity (R2)>0.9950.990-0.995<0.990
Linearity (%RSD)<10%11-20%>20%
Recovery (LCP)70-130%50-69% or 131-200%<50%, >200%
Recovery (50 ppb)70-130%50-69% or 131-200%<50%, >200%
Repeatability (%RSD at 50 ppb)<10%11-20%>20%

Résultats et Discussion

Performances chromatographiques

Les silanols sont une source courante de sites actifs à la surface de la silice fondue des colonnes GC. Les fabricants de colonnes utilisent divers traitements de désactivation pour réduire leur impact. Toutefois, si la désactivation n’est pas entièrement efficace, l’interaction des analytes avec les silanols peut entraîner une séparation irrégulière ou retardée depuis la phase stationnaire, provoquant des traînées de pics et d’autres problèmes comme un décalage des temps de rétention et une perte de sensibilité. Les composés acides, en particulier les phénols, peuvent être retenus par les silanols par une liaison hydrogène, tandis que les composés basiques comme les benzidines peuvent se fixer à la surface par une interaction acide-base. L’une des difficultés de l’analyse des composés semi-volatils provient de la grande variété des classes de composés qui interagissent selon des mécanismes et des intensités différents . La désactivation des colonnes doit donc être efficace pour une large gamme de composés.  

Afin de mieux maîtriser l’activité des silanols, Restek a développé la désactivation TriMax de nouvelle génération pour l’ensemble des colonnes RMX. Cette désactivation réduit le plus possible l’activité des silanols en surface grâce à une interface polymère/silice fondue robuste, empêchant ainsi les interactions entre les analytes et les silanols. La Figure 1 montre que la colonne RMX-5Sil MS offre d’excellentes performances chromatographiques et des pics fins et symétriques pour une grande variété de composés semi-volatils, notamment des composés complexes comme le 2,4-dinitrophénol (2,4-DNP) ; le pentachlorophénol et la benzidine.

Figure 1 : Une excellente forme des pics a été obtenu avec la colonne RMX-5Sil MS pour une large gamme de composés semi-volatils dans les conditions normalisées de l’analyse comparative. (Pour des conditions optimales, voir notre méthode d’analyse de 150 composés semi-volatils à faible concentration [1].)
Low-Level Acidic, Basic, and Neutral Semivolatiles on RMX-5Sil MS by GC-MS/MS

GC_EV1528

Peaks

PeakstR (min)Conc.
(ng/mL)
Mass 1Product 1Collision energy 1Mass 2Product 2Collision energy 2
1.N-Nitrosodimethylamine3.555074446744216
2.Pyridine3.5950795126522618
3.2-Fluorophenol5.0350112926926314
4.Phenol-d66.375099718996918
5.Phenol6.4050946610946516
6.Aniline6.4550936610936520
7.2-Chlorophenol6.625012864141286324
8.1,4-Dichlorobenzene-d46.96100150115141507826
9.2-Methylphenol7.38501088081087724
10.3- and 4-Methylphenol7.6650704361077714
11.Nitrobenzene-d57.895012882121285428
12.2-Nitrophenol8.545013981121391098
13.2,4-Dimethylphenol8.6150122107121227720
14.Benzoic acid8.725012210581227720
15.2,4-Dichlorophenol8.955016263241629812
16.Naphthalene-d89.181001361341413610818
17.Naphthalene9.23501281021612910314
18.4-Chloroaniline9.3550127100101276520
19.2,6-Dichlorophenol9.375016263241646326
20.4-Chloro-3-methylphenol10.2850142107121077712
21.2-Methylnaphthalene10.5350141115161418930
22.1-Methylnaphthalene10.7150141115161418930
23.2,4,6-Trichlorophenol11.095013297101969724
24.2,4,5-Trichlorophenol11.095013297101969724
25.2-Fluorobiphenyl11.26501721711217217022
26.o-Nitroaniline11.665013892121386522
27.Acenaphthylene12.2450152102261527636
28.3-Nitroaniline12.495013892121386520
29.Acenaphthene-d1012.531001621601816416214
30.Acenaphthene12.6050153126361537738
31.2,4-Dinitrophenol12.705018415461547912
32.4-Nitrophenol12.905013910961398114
33.2,3,4,6-Tetrachlorophenol13.21502321681223413124
34.4-Nitroaniline13.605013810881388018
35.Fluorene13.61501651152416513926
36.4,6-Dinitro-2-methylphenol13.7150198168619812110
37.Diphenylamine13.885016966221706622
38.2,4,6-Tribromophenol14.10503301413633214334
39.Pentachlorophenol15.04502281651427016922
40.Phenanthrene-d1015.401001881602018415622
41.Phenanthrene15.46501781521817815132
42.Dinoseb15.4950163116142402118
43.Anthracene15.54501781521817715118
44.Fluoranthene17.78502021762620215230
45.Benzidine18.05501841561818416616
46.Pyrene18.20502001742220014934
47.p-Terphenyl-d1418.57502442421424424022
48.3,3′-Dichlorobenzidine20.53502521542625218122
49.Chrysene-d1220.551002402381424023630
50.Benz[a]anthracene20.63502282022222620028
51.Chrysene20.63502282022222820136
52.Benzo[b]fluoranthene22.90502522262225022424
53.Benzo[k]fluoranthene22.91502522262225022424
54.Benzo[a]pyrene23.66502522262225022426
55.Perylene-d1223.811002642622026426034
56.Indeno[1,2,3-cd]pyrene26.74502762743827625030
57.Dibenz[a,h]anthracene26.8050139126813911314
58.Benzo[ghi]perylene27.47502762743813812512

Conditions

ColumnRMX-5Sil MS, 30 m, 0.25 mm ID, 0.25 µm (cat.# 17323)
Standard/Sample
8270 Calibration mix #1 (cat.# 31618)
8270 Calibration mix #2 (cat.# 31619)
8270 Calibration mix #5 (cat.# 31995)
Base neutral surrogate mix (4/89 SOW) (cat.# 31024)
Acid surrogate mix (4/89 SOW) (cat.# 31025)
Revised SV internal standard mix (cat.# 31886)
Diluent:Dichloromethane
Conc.:50 ppb (100 ppb internal standards)
Injection
Inj. Vol.:1 µL split (split ratio 5:1)
Liner:Topaz 4.0 mm ID Precision liner w/wool (cat.# 23267)
Inj. Temp.:250 °C
Split Vent Flow Rate:6 mL/min
Oven
Oven Temp.:40 °C (hold 1 min) to 280 °C at 12.4 °C/min to 315 °C at 3.3 °C/min (hold 1 min)
Carrier GasHe, constant flow
Flow Rate:1.2 mL/min @ 40 °C
DetectorSRM/MRM
Acquisition Type:SRM/MRM
Source Temp.:330 °C
Transfer Line Temp.:280 °C
Analyzer Type:Triple Quadrupole
Ionization Mode:EI
Collision Gas:Ar
Tune Type:PFTBA
Tune Emission Current:70 μA
InstrumentThermo Scientific TSQ 8000 Triple Quadrupole GC-MS
Sample PreparationStandards were combined and diluted to a concentration of 50 ppb with internal standards added at 100 ppb.

Afin de comparer l’inertie des colonnes RMX-5Sil MS à celle des colonnes couramment utilisées pour l’analyse des composés semi-volatils, nous avons évalué l’asymétrie des pics dans des conditions normalisées à 50 ppb. Le niveau de 50 ppb a été choisi pour évaluer l’asymétrie au point intermédiaire de la courbe d’étalonnage. L’évaluation au point intermédiaire compense les traînées de pics susceptibles de se confondre avec la ligne de base à faibles concentrations. La Figure 2 montre que pour les composés semi-volatils acides, basiques et neutres, la colonne RMX-5Sil MS a permis d’obtenir des résultats optimaux pour davantage de composés que les autres colonnes testées. La différence est particulièrement remarquable pour les composés acides et basiques, permettant une identification et quantification plus précises pour une large gamme de composés semi-volatils en une seule analyse. Cette spécificité offre aux laboratoires une opportunité de consolider leurs méthodes.

Figure 2 : L’évaluation de l’asymétrie montre que l’inertie exceptionnelle des colonnes RMX-5Sil MS produit une forme de pics idéale[CC1.1] pour un plus grand nombre de composés semi-volatils acides, basiques et neutres que les autres colonnes analytiques.
figure EVAN4919 02

En plus d’une amélioration générale de l’asymétrie des pics, des signaux de meilleure qualité ont été observés à des concentrations très faibles pour une grande variété de composés semi-volatils réputés particulièrement complexes (Figure 3). Des meilleures formes de pics, qui permettent l’intégration facile avec le logiciel, ont été obtenus sur la colonne RMX-5Sil MS pour la pyridine, la benzidine, l’acide benzoïque, le 2,4-dinitrophénol et le pentachlorophénol. En revanche, les colonnes concurrentes ont montré des performances semblables pour certains composés, mais des performances nettement inférieures pour d’autres. Les différences visuelles entre les formes de pics montrent que l’inertie de la désactivation TriMax des colonnes RMX a une efficacité plus étendue que les désactivations classiques utilisées dans les autres colonnes.

Figure 3 : Grâce à leur inertie très étendue, les colonnes RMX-5Sil MS ont produit des pics de bonne qualité au point d’étalonnage le plus bas (pg “on-column”) pour une grande variété de composés actifs complexes.

Composés basiques

Select Low-Level Basic Semivolatiles on RMX-5Sil MS by GC-MS/MS

GC_EV1531

Composés acides

Select Low-Level Acidic Semivolatiles on RMX-5Sil MS by GC-MS/MS

GC_EV1530

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Linéarité

La symétrie des pics améliore l’intégration et augmente le rapport signal/bruit qui en résulte, ce qui permet d’obtenir un étalonnage linéaire à des concentrations plus faibles. Les courbes d’étalonnage linéaires ont été établies pour chaque composé semi-volatil sur la colonne RMX-5Sil MS et elles variaient pour chaque analyte (Tableau II). Le nombre de points d’étalonnage variait de 5 à 11 et la concentration la plus faible allait de 0,5 à 100 ppb (0,1 à 20 pg « on-column »). Les paramètres d’intégration ont été maintenus pour chaque colonne car la linéarité de l’étalonnage est sensible à l’intégration des pics. Lorsque les pics se rapprochent de la ligne de base ou en cas de traînée de pics excessives, l’intégration manuelle devient nécessaire ce qui augmente le temps d’analyse par échantillon. D’autres modèles d’étalonnage peuvent être appliqués, par exemple des courbes d’étalonnage pondérées ou quadratiques, mais dans l’idéal l’étalonnage doit être linéaire. En utilisant un modèle linéaire pour chaque analyte, le rôle de l’intégration des pics devient plus important. Toutefois, il convient de noter que le point d’étalonnage linéaire le plus bas n’est pas nécessairement représentatif de la limite de détection la plus basse.

Tableau II : Plage d’étalonnage à partir des résultats et nombre de points d’étalonnage pour chaque composé semi-volatil

NomMini (ppb)Maxi (ppb)Nb de points
N-Nitrosodimethylamine210008
Pyridine5020006
2-Fluorophenol0.5206
Phenol-d622006
Phenol22005
Aniline22006
2-Chlorophenol0.52007
2-Methylphenol52006
3- and 4-Methylphenol210008
Nitrobenzene-d5510006
2-Nitrophenol52005
2,4-Dimethylphenol22006
Benzoic acid10020005
2,4-Dichlorophenol220009
Naphthalene1505
2,6-Dichlorophenol11005
4-Chloroaniline22006
4-Chloro-3-methylphenol520008
2-Methylnaphthalene1200010
1-Methylnaphthalene1200010
2,4,6-Trichlorophenol510007
2,4,5-Trichlorophenol1020008
2-Fluorobiphenyl0.5200011
o-Nitroaniline11006
Acenaphthylene52005
3-Nitroaniline21006
Acenaphthene520007
2,4-Dinitrophenol5020006
4-Nitrophenol520008
2,3,4,6-Tetrachlorophenol1020007
Fluorene520009
4-Nitroaniline22006
4,6-Dinitro-2-methylphenol51005
Diphenylamine52005
2,4,6-Tribromophenol2020007
Pentachlorophenol1010006
Phenanthrene12007
Dinoseb102005
Anthracene52006
Fluoranthene102005
Benzidine5020005
Pyrene51005
p-Terphenyl-d1412007
3,3′-Dichlorobenzidine202005
Benz[a]anthracene205005
Chrysene1010005
Benzo[b]fluoranthene2010005

Après avoir établi les courbes d’étalonnage linéaires sur la colonne RMX-5Sil MS, de nouvelles courbes d’étalonnages ont été réalisées sur chaque colonne en utilisant une plage d’étalonnage et des paramètres d’intégration identiques. L’ajustement linéaire de chaque courbe d’étalonnage a été comparé en utilisant la valeur R2 (non pondérée) et l’écart-type relatif (%RSD). Les résultats ont montré que la colonne RMX-5Sil MS fournissait des résultats conformes à la méthode pour davantage de composés que les autres colonnes (Figure 4). Les valeurs R2 et %RSD (écart-type relatif) pour la colonne RMX-5Sil MS démontrent une meilleure linéarité globale de la courbe d’étalonnage, ce qui améliore la précision et l’exactitude quantitatives.

Figure 4 : La colonne RMX-5Sil MS permet à un plus grand nombre de composés semi volatils d’atteindre les objectifs de qualité des données (>0,995 R² et % RSD) par rapport aux autres colonnes, ce qui illustre une linéarité d’étalonnage supérieure.
figure EVAN4919 04

Taux de récupération

Le taux de récupération a été déterminé au point d’étalonnage le plus bas et au point intermédiaire (50 ppb) afin d’évaluer l’impact du choix de la colonne. La répétabilité des taux de récupération a été évaluée au point intermédiaire de 50 ppb car celui-ci est plus représentatif des performances des colonnes que le point d’étalonnage le plus bas, où la forme des pics risque d’être influencée par les bruits de ligne de base générés par l’instrument. La Figure 5 montre que les taux de récupérations au point d’étalonnage le plus bas étaient bien meilleures sur la colonne RMX-5Sil MS que sur les autres colonnes testées. Ce résultat peut être attribué à une désactivation plus efficace qui améliore la réponse et l’intégration des pics pour l’analyse de traces. Les taux de récupérations étaient plutôt similaires pour toutes les colonnes au point intermédiaire de 50 ppb, mais les résultats de récupération étaient bien plus réguliers sur la colonne RMX-5Sil MS. La répétabilité dépend du rapport entre la forme des pics et l’algorithme d’intégration, des légères différences dans la forme des pics peuvent affecter l’intégration. Les résultats très réguliers obtenus sur la colonne RMX-5Sil MS indiquent que sa désactivation TriMax réduit le plus possible l’activité de la surface qui contribue aux variations entre les injections.

Figure 5 : La colonne RMX-5Sil MS a permis d’atteindre un taux de récupération compris entre 70 et 130 % pour un plus grand nombre de composés, au point d’étalonnage le plus bas (LCP) comme à 50 ppb. En outre, elle présente une grande régularité et permet d’obtenir un écart-type relatif < 10 % à 50 ppb pour un plus grand nombre de composés.
figure EVAN4919 05

Conclusion

Les colonnes de type 5 et 5sil offrent une sélectivité appropriée pour l’analyse des composés semi-volatils et elles sont très utilisées dans le monde entier, mais les désactivations classiques ne sont pas entièrement efficaces pour bloquer les sites actifs. Par conséquent, les laboratoires rencontrent des difficultés pour analyser les composés actifs, surtout à l’état de traces. La productivité peut encore être affectée si plusieurs colonnes sont nécessaires pour différents groupes d’analytes ou lorsque les critères de qualité ne sont plus suffisants[CC1.1][CC2.1]. D’après cette étude comparative, la désactivation révolutionnaire TriMax utilisée dans les colonnes RMX-5Sil MS a permis d’obtenir une surface bien plus inerte, offrant des performances supérieures pour l’ensemble des classes de composés. Ainsi, l’utilisation des colonnes RMX-5Sil MS a permis de respecter[CC3.1] les objectifs de qualité des données pour un plus grand nombre de composés semi-volatils par rapport à d’autres colonnes analytiques. Cette performance améliorée pour une large gamme de composés acides, basiques et neutres offre aux laboratoires de nouvelles opportunités pour bénéficier d’une réduction de consommation de solvant et d’une consolidation de méthode par rapport aux colonnes de type 5 classiques.

Références 

  1. E. Pack, C. English, R. Dhandapani, and C. Myers, Increase lab efficiency with an expanded trace-level semivolatiles method, Featured application note, EVFA5253, Restek Corporation, 2025. https://discover.restek.com/articles/evfa5253/increase-lab-efficiency-with-an-expanded-trace-level-semivolatiles-method
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Produits mentionnés


Colonne capillaire GC RMX-5Sil MS, L 30 m, DI 0.25 mm, 0.25 µm
Insert Topaz, Split Precision, 4.0 mm x 6.3 x 78.5, pour GC Thermo TRACE 1300/1310, 1600/1610 avec injecteur SSL, avec laine de quartz, désactivation Premium, lot de 5
Détecteur électronique de fuites de gaz Restek
Kit de solutions-étalons SVOC MegaMix 150, 1 ml/ampoule ; 6 ampoules/kit
Solution étalon pour le réglage des GC-MS, 1000 µg/ml, chlorure de méthylène, ampoule de 1 ml
Solution étalon de composés de substitution acides (4/89 SOW), 2000 µg/ml, méthanol, ampoule de 1 ml
Solution étalon de composés de substitution basiques ou neutres (4/89 SOW), 1000 µg/ml, chlorure de méthylène, ampoule de 1 ml
Mélange d’étalons internes de SV révisé, 4000 µg/ml, chlorure de méthylène, ampoule de 1 ml

Authors

  • Erica Pack, PhD

    Erica is an interdisciplinary GC applications and technologies scientist at Restek. She obtained her bachelor's degree in forensic biology from The Pennsylvania State University, and her doctorate from Virginia Tech in plant pathology, physiology, and weed science. Since joining Restek in 2021, she has worked with a wide variety of GC columns, including fused silica, MXT, PLOT, and packed columns as well as accessories, such as liners, valves, and methanizers.

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  • Jason Hoisington

    Jason Hoisington received his bachelor’s degree in general science with a focus on chemistry from the University of Alaska, Fairbanks. He worked for SGS Environmental for seven years in environmental soil and water testing, developing methods for the analysis of volatiles and semivolatile organics to include pesticides and polychlorinated biphenyls (PCBs). In 2012, Jason moved on to lab and application support for Dow Chemical Company, providing advanced analytical troubleshooting and method development. In 2019, Jason joined Restek and has focused on air applications.

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  • Chris English

    Since 2004, Chris has managed a team of chemists in Restek's innovations laboratory who perform new product testing, method development, and applications work. Before taking the reins of our lab, he spent seven years as an environmental chemist and was critical to the development of Restek’s current line of volatile GC columns. Prior to joining Restek, he operated a variety of gas chromatographic detectors conducting method development and sample analysis. Chris holds a BS in environmental science from Saint Michael's College.

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  • Ramkumar Dhandapani

    Dr. Ramkumar Dhandapani is a seasoned analytical chemist with over 23 years of experience in the chromatography industry and a Ph.D. in analytical chemistry. During his career, he has specialized in method development, validation, and the troubleshooting of chromatography methods. He has developed numerous regulatory-compliant methods across diverse sectors, including environmental analysis, food quality and safety, pharmaceutical, fuels, and chemical industries. Currently, Dr. Dhandapani is the Director of Product Management at Restek, he is keen on innovation in chromatography and scaling breakthrough innovations to market as commercial products.

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  • Colton Myers

    Colton Myers is the R&D manager for sample preparation at Restek Corporation with over 10 years of experience in product development and application innovation, particularly in solid phase microextraction (SPME) and volatile analysis. He has made contributions across various industries, authoring multiple peer-reviewed publications. Starting his career in quality control before transitioning to the GC Innovations team, Colton now leads a team dedicated to advancing sample preparation and collection technologies. He holds a BS in chemistry from Juniata College.

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